#471. díl27 min19. 9. 2023e-commercetechnologie
„Facebook má kopii tvýho mozku“
Honza Mayer · MD of CZ/SK · Heureka Group
Zatím obrázek epizody — nahradí ho foto z natáčení
0:0027:00
O epizodě
- Byl jsem programátor družic
- Cesta do Heureky přes Dataweps
- Co je Saas a více o škálovatelnosti
- O fake news, nových technologiích a AI
- Rozdíl mezi AI a generativní AI
- Jak může AI změnit nábor
Klíčové myšlenky
„Cokoliv, co jsi schopnej naprogramovat, ono je to schopný naprogramovat taky a udělat to taky.“
Programoval jsem družice
První práce Honzy Mayera byla programování komponent do družic — na úrovni ještě pod assemblerem, kde se popisuje, jak mají vypadat procesory, které teprve budou assembler zpracovávat. Málokdo podle něj může říct, že jeho práce byla rocket science; jeho byla. Naučila ho ale hlavně to, že nechce osm hodin denně koukat do počítače, a tak se pustil do managementu a spoluzaložil firmu. Pak přišel covid — a on kouká do počítače osm až deset hodin denně. Aspoň si u toho povídá s lidmi.
Ze zakázek na produkty
Firma se původně jmenovala Webs a živila se zakázkovým softwarovým vývojem. Honza Mayer do ní nastoupil ke kamarádovi jako projekťák a rychle zjistil, že je špatný projekťák — tak vymyslel, že budou radši dělat produkty prodávané jako služba. Transformaci pak vedl a stal se spolumajitelem.
Co je SaaS a škálování
SaaS znamená, že naprogramujete něco jako Gmail nebo Trello a uživatelé vám za používání každý měsíc platí — díky tomu se to škáluje mnohem líp než prodej fyzického zboží. Škálovat podle Honzy Mayera znamená růst tak, aby náklady nerostly přímo úměrně tomu, jak roste byznys.
Kdo roste o sedm procent týdně
Ideál je exponenciální růst při lineárních nákladech, jenže tyhle pojmy jsou podle Honzy Mayera už přebité. Každá firma si dnes říká startup — a podle původní definice Y Combinatoru je startup firma, která roste týden na týden o sedm procent. Která česká firma roste o sedm procent týdně? Nikdo. A přesto máme spoustu startupů a jsme spokojení.
Produkty, které nikdo nechtěl kupovat
Honza Mayer začal vymýšlet produkty pro automatizaci práce na e-shopech — a narazil na to, že vymyslel super produkty, které si nikdo nechtěl kupovat. Musel je tedy začít i prodávat, a tak se dostal k obchodu; pak bylo potřeba nabírat lidi, a tak firmu začal vést. Skončilo to největšími českými e-shopy v klientském portfoliu a klienty v Německu i Maďarsku.
Honza Mayer odpověděl i na otázky z CEO Playbook
Největší chyba, před kterou bych varoval ostatní
Honza Mayer přišel do Datawebsu s programátorským a datově analytickým backgroundem a začal vymýšlet produkty pro automatizaci práce na e-shopech. Chyba byla v tom, že vymyslel super produkty, které si nikdo nechtěl kupovat — takže je musel začít i prodávat a tím se dostal k obchodu. Pak bylo potřeba nabírat lidi, a tak firmu začal i vést. Popisuje to jako klasickou startupovou fázi fake it till you make it: něco někomu prodáte a zjistíte, že to nefunguje tak dobře a nevydělává tolik, kolik jste čekali, a pak píšete skripty, kterými se snažíte odladit proč. Trvalo to až do chvíle, kdy měli v portfoliu největší české e-shopy a k tomu klienty v Německu i Maďarsku.
Na stejné otázky odpovědělo dalších 53 ředitelů
Co je CEO Playbook
Přepis rozhovoru
Zobrazit celý přepis
0:38Trochu Seš jo Seš programátor Družic? Ne nejsem programátor Družic už asi nevím 15 let možná víc. Eh tak asi bych se takhle nepředstavil. Dobře tak tady mám Milona Maska taky ne. Tak dneska tady mám Honzu Mayera z Euréky. Ahoj Honzo. Ahoj. Eh tak jak to vlastně bylo s těma družicema? Eh byla to v podstatě Vlastně moje moje první práce byla to že jsem že jsem programoval družice nebo komponenty do družic což je vlastně taková veselá historka. A spousta lidí jako nemůže říct že jejich práce byla Rocket Science Mine Actually Was.
1:16A naučilo mě to spoustu věcí. Naučilo mě to hlavně jako sedět u počítače koukat do něho několik 8 hodin denně a hodit nuly a jedničky a taky mě to naučilo že je to to co mě úplně nebude bavit že Takže programování na tý nejnižší úrovni. Jo jo jo.
1:34žádný žádný open GPT napiš mi kód s hromadou balastu ale ale na úrovni nějakýho assembleru nebo? To je právě ještě level ještě to bylo v HDLko takže to byl ještě level pod assemblerem. To znamená že jsem popisoval jak mají vypadat ty procesory který teprve budou požírat ten assembler. Prostě je to je to brutální zlo.
1:59A tak já myslím Myslím že to je perfektní předpoklad analytických dovedností protože v Heuréce teďka musíte že jo jako rozumět datum chápat prostě jak se uživatelé chovají v milionech a milionech eh uživatelů a možná v miliardách eh kliků. Takže to já myslím super příprava ne? Hodí se to. To je pravda. Hodí se to ale jak říkám z pohledu eh z pohledu původního mě to naučilo že nechci ve své práci nevím 8 hodin 10 hodin denně koukat jenom do počítače. Takže jsem začal dělat vlastně jako management začal jsem řešit co lidi motivuje spolu založil jsem firmu. Přišel covid a já 8-10 hodin koukám do počítače.
2:41Povídám si s lidma no. Tvoje cesta vlastně do Houraky byla přes tu firmu přes Datawebs. Eh čím se vlastně Datawebs zabýval? Hele Datawebs Nebo zabívá asi že jo Datawebs ten název napovídá že jsme pracovali že jsme pracovali s datama a Především co jsme dělali tak byly nástroje který sásový nástroje který zpracovávali velký objemy dat. Původně jsme se jmenovali Webs a původně jsme vlastně dělali zakázkovej softwarovej vývoj a tady tyhle věci. A já jsem do té firmy vlastně nastupoval ke kamarádovi a k Tomášovi jakožto jakožto projekťák ale protože jsem prostě fakt špatnej projekťák tak jsem vymyslel že budem dělat radši sásový produkty. A vlastně pak jsem vedl tady tuhletu transformaci a stál jsem se vlastně s spolumajitelem.
3:31No možná nás poslouchají manažeři z různých rolí obchodní ředitelé finanční ředitelé co to je SAS? Jo hele SAS je software as a service. V podstatě je to taková ta situace kdy si naprogramuješ nějakou super věc třeba já nevím Gmail Trello prostě tady tohle a tvoji uživatelé ti pak jako každej měsíc platí 5000 Kč 2000 Kč 200 Kč záleží. A za to že vlastně využívají tu tvojí službu takže škáluješ jako daleko líp než když nevím prodáváš cvičky nebo něco takovýho. Co to znamená škálovat?
4:11Škálovat znamená to že rosteš. Zvětšuješ zvětšuješ svůj byznys a záleží na tom jestli při tom škálování seš schopen dosahovat toho že s tím jak rosteš tak se ti zvyšujou dejme tomu i náklady nebo jestli ty křivky jsou vlastně jako relativně dejme tomu nezávislý nebo aspoň ne přímo úměrný ani budou závislý vždycky ale nepřímo úměrný. Já jsem vnímal škálování že by to mělo jako spíš exponenciální růst a náklady by měly růst lineárně maximálně. Ano tak to je ten ideální ideální stav samozřejmě ale myslím si že všechny tady tyhle ty pojmy jsou takový trošku už jako přebitý tak jako každá firma dneska si říká startup a podle původní definice White Combinatoru byl startup firma která roste týden z týdne na týden o 7% nebo tak nějak to bylo což jako která firma v České republice roste z týdne na týden o 7% jo?
5:00Nikdo. Ale my zatím máme spoustu startupů a jsme spokojení. Jasně. Tak teďka už to začali nazývat scale-up aby to rozlišili že? Jo tak scale-up to už je jako když seš větší a zpomaluješ v tom v uvozovkách
5:30Můžeš jí zpomalovat v tom růstu ale už máš jako vyřešený takový ty základní problémy jako product market fit a tak dále. Máš nějakej menší tým. Takže vlastně s tím data websem když se vrátím zpátky tak jsme si prožili i tu fázi toho startupu takovýto kde prodáš nějakýmu zákazníkovi nějaký řešení. A to je celkově zajímavý že jo. Já vlastně teď to přišel jsem do té firmy jako s tím programátorským backgroundem nějakým datově analytickým. Začal jsem vymýšlet nějaký produkty prostě pro automatizaci práce lidí na e-shopech především.
5:47A byl tam ten problém že jsem vymyslel super produkty které si nikdo nechtěl kupovat tak jsem je musel začít i prodávat tak jsem se dostal k prodeji. A pak vlastně bylo potřeba nabírat další lidi a tak jsem se dostal i eh že jsem tu firmu vlastně začal začal vést no.
6:02A ehm tady v tomhlentom jsem jenom chtěl říct že jsme prošli si tou fází toho startupu kdy něco někomu vlastně prodáš a zjistíš že to vlastně nefunguje. To takový trošku fake ty To make it jak se to dělá v těch startupech. Nefunguje tak dobře nevydělává to tolik peněz kolik kolik očekával a pak prostě tam vymýšlíš nějaký skripty kterýma se snažíš debugovat proč to tak dobře nefunguje až do té fáze kdy jako se nám povedlo na tom českým trhu mít fakt ty největší klienty jako v rámci e-shopů Alzu Datart Mall a i v Německu klienty v Maďarsku klienty a tak dále. Hm. Hodně zajímavý vy jste nějakou dobu i ano analizovali fake news eh což je asi téma který mě docela jako zajímá vzhledem k nějaký aktuální eh řekněme minimálně jako euroasijský situaci s válkou.
6:54Eh jak jak vlastně ty fake news vlastně jako vznikají jak se analyzujou? Je to dost jako zajímavý téma? Hele eh my jsme vlastně fake news analyzovali a sbírali Before It Was Cool. Eh my jsme vlastně v době kdy jestli si pamatuje to je ještě takový Cambridge Analytica tady takovýhle věci. Tak kolem toho byl jako velkej humbuk ale oni nedělali když to zjednoduším tak nedělali nic extra. Prostě brali data z veřejnýho API Facebooku nebo veřejný datový zdroje vlastně Facebooku a nějakým způsobem je integrovali. Tak my jsme tehdy vlastně taky brali vlastně data veřejně ze sociálních sítí který byly k dispozici. A na základě toho že jsme spolupracovali s nějakýma organizacema který se snažili fake news nějakým způsobem jako identifikovat sledovat tam ty narativy a podobně.
7:43A je to strašně zajímavá disciplína. Teďka jako s generativním AI tady s těmahle věcma tak to je jako úplně jedinej level teďka to k tomu se můžem dostat později ale jako obecně je vlastně zajímavý jako celá ta podstata toho fake news jak fungujou ty trollí farmy a podobně tak ty přijdeš jako nějakej uživatel FBU Franta běžný uživatel přijdeš na ten Facebook a tam je jako napsaný něco já nevím.
8:17A letadlo prostě spadlo pravděpodobně bylo sestřelenou ruskou raketou když teďka vezmu nějakou konkrétní kauzu. A teď jenom pod tím jsou napsaný jako ty komentáře těch lidí a ty komentáře těch lidí to vlastně jako všichni vypadají reálně. Některý procento z nich může bejt reálný může to být i třeba 90 % nevím ale ty komentáře to vlastně rozmělňují jako no jo kdo ví jak to bylo a pravdy je víc a to mohlo bejt tohle. Já jsem někde četl že by to že to vlastně mělo na sobě americkou vlečku ta raketa whatever jo. Prostě tady tyhlencty informace se tam jako dostanou a k tobě to je jedna jako z metod že jo k tobě dojde k tomu informačnímu přehlcení vlastně a ty si řekneš kdo ví jak to je já už to vlastně asi ani nechci řešit a pravdy je vždycky jako několik a a takže se vypneš jo.
9:08Třeba to může bejt vlastně jeden jeden z těch výstupů další z těch výstupů může bejt to že Je tam nevím dám zase jako hypotetickej příklad nějaký článek že nějaká rodina prostě bere nějaký dávky který si nezaslouží tak pod tím někdo začne jako sypat ten hate speech vyloženě jako ať si jdou někam kdoví co migranti a ty se na tom vlastně svezeš zas schytneš tu emoci. A to jestli to je prostě reálný člověk nebo to není není reálný člověk tak je vlastně jako jedno protože tebe to ve výsledku nějakým způsobem ovlivní což je já vnímám jako jeden jako z hlavních nějakých jako původních myšlenek původních myšlenek toho fake news jo. Třeba jako paradoxní teda jestli se jestli se nemýlím když jako teď jako v kontextu války na Ukrajině a toho všeho když se Pirožin otočil a šel na na Moskvu tak si myslím že spousta lidí mu fandilo.
10:03Na druhou stranu je to zrovna ten kterej vlastnil většinu těch tro velkou část těch trollík farem takže prostě ten pohled na tu realitu prostě co se zrovna jako Do jaký míry ty trollí farmy jsou jako lidi který doopravdy jako fyzicky to dělaj do jaký míry je to generovaný nějak roboticky? Hele já jsem tam nikdy
10:42nebyl takže ti na to nedokážu odpovědět. Eh rozhodně věřím že v té době kdy jsem se tím zabýval tak hodně toho bylo generovaný jako lidsky protože přiznejme si že jako ty náklady na tu lidskou sílu jsou jako poměrně nízký tady v tomhle tom jak to říct v tomhle tom segmentu v tomhle tom jako geografickým geografickým prostředí a tak dále. Ale v než něco naprogramovat. Dneska jako v kontextu kreativního AI a všech tady těhle všech tady těhle jako nových zábaviček který se nám tady objevujou to je jako úplně brutální. Já to sleduju myslím si že abych jako byl tak nějak v obraze tak se o tom bavím jako s lidma se kterýma se znám který se o tom pohybujou.
11:12Každej den sleduju prostě třeba podcasty abych jako věděl co se děje protože to jak se to posouvá dopředu to je to je jako naprostá brutalita jo. To co to před rokem generovalo jako obrázky nevím jestli si pamatuješ viděl takový to mid-journey obrázky a člověk má 15 prstů a vypadá to všechno divně je to takový to jako creepy eh tak to teďka ti to vygeneruje obrázek jako reálnější než realitu. Je to prostě úplně dokonalá hyperrealistická fotka. Nevím jestli zaznamenal tu kauzu s tím papežem jak měl prostě tu tu erperskou erperskou bundu že jo nebo co to bylo. Bílej bílej bílej jacket. No tak to jako nerozeznatelný na prostě a může to jako vygenerovat dokolik tím že řekne: "Hej vygeneruj mi super realistickou fotku jako super a pepe že." A tady v té situaci kdy je to awkward tak dneska je třeba video.
12:05Jo jako že ti to vygeneruje video sekvenci dlouhou 5 vteřin 10 vteřin a je to takový jako že nic moc. A všichni zas na to koukaj a říká: "To video to nikdo nebude umět pořádně. Ty jo kde to bude za rok jo? To bude úplně brutalita." Jako velká otázka co to třeba udělá s Influencerama ti už možná nebudou potřeba protože prostě budou jako jenom virtuální influenceri což už teďka což už teďka vlastně je na Instagramu a podobně. A co je jako real a co je fake tak to už jako vůbec nedává smysl jako řešit protože to bude neroznes nerozeznatelné nerozeznatelný naprosto tady v tomhle světě. Mluvíme o generativní AI možná pro lidi který se třeba se ani nepotkávají nebo neřeší tu oblast.
12:51Jaký je rozdíl mezi jako AI a generativní AI? Jo jo. Mhm. Hele myslím si že já znám takovej takovej vtip kterej trošku nerví jaký je rozdíl mezi machine learning a AI. Když je to napsaný v PowerPointové prezentaci tak je to když je to napsaný v PowerPointové prezentaci tak je to AI když je to napsaný v Pythonu tak je to machine learning že jo.
13:12Ale v podstatě jde o to že ten AI tak jak já bych tak jak já bych to jednoduše popsal tak je jako artificial intelligence takže je to jako umělá inteligence která jako obecně splňuje nějak nějaký jako náznaky inteligence a samozřejmě to zní cool takže se to používá už od já nevím 50. let možná že prostě bude tady každou chvíli nějaký AI. A a doteď většina těch AI projektů když to hodně zjednoduším tak byly založený třeba na nějaké dejme tomu klasifikaci. Rozpoznej jestli je to kočka nebo pes na té fotce dejme tomu jo. Nebo rozpoznej jestli na té fotce je tank schovanej za stromama nebo je tam keř schovanej za stromama aby to nemuseli poznávat lidi.
13:55Lidi. Typicky prostě v tom online byznyse jako ten AI kterej nás do jisté míry ovládá když to tak řeknu tak je na pozadí těch algoritmů který nám třeba na Facebooku v tom newsfeedu vlastně servírujou doporučující doporučovací algoritmy který nám prostě servírujou jestli se máme podívat tady na tenhle tady na tenhle příspěvek jestli se nám bude líbit tady tenhle ten příspěvek nebo nějakej jinej. Což je vlastně zajímavý protože jenom když si to představíš tak ten Facebook má vlastně jistou kopii tvýho mozku u sebe v cloudu a zkouší vůči ní čekovat různý příspěvky a říká si jak asi Honza bude reagovat na tenhle ten příspěvek kde je já nevím obnažený lítko ať to zjednoduším. No to se mu asi možná bude líbit tak mu to zkusím zobrazit.
14:42A když mi to zobrazí já na to nebudu reagovat tak jak on očekával tak on upraví u sebe jako ten model toho mýho mozku. Takže oni vlastně vytvářejí něco co se snaží nějaký naše kdybych to řekl jako atakuje nějaký naše slabosti jako v čem jsme jako jednodušší že prostě zase se vrátím k tomu že se často reaguje na ten negativní content a podobně a snaží se jako fakt makají na tom aby nás udrželi aby nás udrželi na těch sítích. Což je k tvé otázce jenom to je vlastně jakoby klasifikace a prediktivní algoritmy to bylo vlastně jako často disciplíny AI kterým jsme se věnovali stejně tak jako my v e-commerce tak jako je je už těhotná nebo ještě není těhotná?
15:23Už jí můžem nabídnout ty plýnky pro to dítě dítě nebo ještě jí nemůžeme nabídnout ty plinky pro to dítě. Hele koupil si myčku bude asi potřebovat do myčky tablety. Tak já prostě tady to zase další typ jako AI nebo machine learning machine learning problem. A ten generátor
15:55Přesně přesně tak. Prediktivní analytika jako obrovská obrovská disciplína jo. A teďka tady do toho přichází generativní AI která je vlastně koncepčně jiná v tom že je to trochu když si to jako zjednodušíme je to jako zase prediktivní analytika. Ty tomu dáš vlastně eh když se teďka skočíme k té textové ta nejzajímavější nebo nejznámější teďka je ChatGPT tak když tomu přisypeme spoustu spoustu Vět spoustu znaků spoustu slov tak ono se to snaží predikovat jaký další slovo vlastně jako bude asi nejlepší následující. A to je celá logika na základě toho že to má vlastně v sobě naučený vlastně veškerý textový data na internetu který ti jako vyšli a tak na základě toho se pak snaží jako generovat co by asi mohlo bejt jako co by jako mohlo bejt další.
16:30Což na jednu stranu zní strašně hloupě. Jako mám světu eh já mám krásný Teď jako doplň tak může tam být dům může tam být auto může tam bejt prostě cokoliv. Což ale v tu chvíli když máš jako delší kus textu když odpovídáš někomu jako na e-mail co děláš ty? Prostě neděláš nic jinýho než když jako přemýšlíš co by mělo být asi to další slovo který tam napíšeš. Nebo když tady vedu ten monolog tak jenom přemýšlím nad tím co by bylo asi nejlepší další slovo který bych tam dal. Takže to jako úplně geniálně vlastně kopíruje to jak lidi jako přemýšlej. A je strašně zajímavý. lžou to znamená že to je AI taky lže že? Eh to je otázka co je jako jak je definovaná lež že jo.
17:14Jo jestli lež je prostě něco záměrnýho záměrně lžu tak v tu chvíli si myslím že AI jako můžem říct že je jako Mirek duší. Že AI nelže. AI tady na základě toho pouze se dopouští nějakejch nepřesností protože dopouští se omylu tak jako když řeknu že eh nevím A myslím si že nejvíc lidí na světě je asi Číňanů protože jsem to někdy kdysi slyšel v deváté třídě ale oni vlastně už ti Jendové už je jich jako víc jo během posledních dvou let nebo tak dlouho. Takže jsou to jsou to nějaký nepřesnosti. Tam ten problém že ona ta AI se tváří jako poměrně sebejistě takže když si necháš vygenerovat já nevím životopis já nevím tady Lucký Vondráčkové tak ti to řekne Lucka Vondráčková skvělá zpěvačka herečka.
18:07a tehdy tohle. Všichni strašně plakali když zemřela v roce 2021 prostě na tuberu nebo něco takovýho což je prostě jako úplně nonsens ale vypadá to prostě úplně strašně důvěryhodně a ty když to pak procházíš tak musíš jako fakt fakt fakt checkovat každej ten každej ten fakt kterej tam vidíš jestli je reálný nebo ne. Ale toto pojďme si říct že toto nemusí bejt úplně jako ten ideální use case na to na to AI jo. Na to generativní AI. Jako může do budoucna nemusí dneska. Eh myslím si že třeba strašně zajímavý use casey jsou ty kdy ono je si to schopný vlastně generovat svůj vlastní počítačovej kód v Pythonu tak si ho spustí mu řekne eh zjistí kde tam má chybu upraví si ho spustí ho znova.
18:54Takže dneska prostě můžeš vzít Excelovskej file nahraješ si ho do chat GPT 4 zapneš si plugin Code Interpreter whatever a nahraješ tam Excelovskej soubor kde máš prostě já nevím tisíce miliony řádku něčeho a řekneš: „Hele tak mi řekni nějaký zajímavosti o těch datech. Eh co tam vidíš? Zobraz mi nějaký grafy. Ale udělej mi z toho 10 slajdovou prezentaci pro management.
19:21Stane se to. Prostě tady tohlencto cokoliv co jsi schopnej naprogramovat ono je to schopný naprogramovat taky a udělat to taky. A ještě zajímavý že vlastně když máš ty Já bych to třeba zopakovat.
19:33Milan„Udělej mi z toho prezentaci pro management pěti slidech jo? Ano. A vypadne ti z toho prezentace kde budou nějaký texty a nějakej Jo ano nějakej texty graf grafy na základě na základě toho excelovskýho fajlu který tam nasypeš. Nasypu tam třeba kód prostě mám nevím účet ve španělské bance nasypu tam nasypu tam fajl což je výpis toho účtu a řeknu mu: „Co si myslíš tady o tomhle excelovským fajl?“ Hm hele česky. Hele vypadá to jako výpis účtu jméno vlastníka bude asi todle. asi je to ze španělské banky protože je to španělsky. Chceš vědět něco zajímavýho o těch transakcích? Umím tady tydlencty analýzy třeba ale vymyslíš si nějakou další. A prostě eh prostě jako jedeš ptáš se ho pak mu řekneš co ti to má vytvořit a on ti to vytvoří.
20:23MilanEh je to brutalita a je to ještě brutalita v tom že je to extrémně efektivní eh ve smyslu když proti sobě třeba jedou dva agenti že ty ani nemusíš jako challengeovat to AI že vono se na challengeovat že je samo. Takže jeden se snaží dosáhnout nějakýho cíle a ten druhej mu říká: „Hele a nemohl bys mít chybu tohle v tomhle a myslel jsi tady na tohle protože tomu druhýmu dáš úkol
21:07MilanSnaž se exploitovat potenciální problémy a challengeovat toho prvního. Takže to opravdu funguje v tu chvíli jako když my dva se tady budem hádat když to řeknu co je nejlepší řešení environmentální krize nebo prostě čehokoliv dalšího co je nejlepší řešení jak zvýšit EBITDA naší společné firmy tak podobným způsobem tak jak my se my se tady budem hádat budem se challengeovat a budem to vymýšlet tak to AI je schopno vlastně fungovat tady tímhlectím způsobem. Je to jako mega zajímavý. Za mě je to další internet. Jakože spustíš dva dotazy proti sobě jo? Že jestli chápu správně. Eh. Nebo co to znamená jako dva agenti? Eh hele jo agent. Eh agent je dejme tomu nějaká jednotka. Nemusí to bejt člověk že jo může bejt robot.
21:34MilanTedy se snaží dosáhnout nějakýho cíle na základě nějakýho nějakýho zadání jo. Takže třeba jsem viděl jako poměrně zajímavou simulaci kdy vlastně jakoby byli dva agenti a jeden měl za úkol já nevím dostat se k tomu druhýmu mu jakoby domů do sejfu když to tak řeknu a ten první měl za úkol z něho zjistit nějaký informace. A vlastně se spolu takhle jako bavili posílali si ty posílali si ty zprávy a bylo to jako ve virtuálním světě samozřejmě jo nebo jsme si rozuměli nebyli to roboti kteří by někde chodili a a bylo prostě vidět jak spolu interagují a když se na to podíváš tak máš pocit že se jako baví baví dva lidi jo kteří řeší tady ty problémy a snaží se toho dosáhnout.
22:20MilanEh jako za mě tak jak si myslím že př před spoustou let jako nebylo představitelný že strčíš něco do zásuvky a bude tam prostě něco do zdi a bude tam elektřina bude prostě na každým rohu tak jak nebylo představitelný že budeš mít v ruce prostě počítač a každej každou minutu se na něho bude moct podívat a budeš jako vědět otázky na nebo odpovědi na nekomplikovanější otázky který tě napadnou tak stejně tak teďka ještě není není pro nás představitelný že to AI podobný způsobem prostě bude jako v každé v každé zdi prostě ta AI.
22:57MilanEh já jsem v backgroundu víc jako personalista. Jakou ty vidíš vizi jak může AI ovlivnit jako recruitment industry HR industry? Máš nějakou úlohu? Eh. Neznám o personalistech ten vtip. Jak Znáš to jak pracují personalisti že když mají tu hromadu těch hromadu těch CVček na stole tak co udělají? První věc ve vezmou vezmou náhodně polovinu a vyhodí je do koše protože to jsou ti kteří nemají štěstí a ty přece nechceš nahajerovat žejo.
23:27MilanA tak tuhle tu část to je To je moc hezký no. Bohužel teda v českých hájích ten štos znamená jeden život a písa jsem rád že ho mám. Ale dobře jasně.
23:40MilanJasně ale nevím jak to třeba teďka vnímáš ale přijde mi že to bylo jako horší na tom HR trhu. Přijde mi že teďka Je to takový jako lepší trochu trochu ten pocit. Tak asi Hudeka má dobrej brand.
23:56MilanAle já si myslím že ten trh je aktuálně zoufalý. Je to zoufalý je to zoufalý Je zoufalý a vidím tam jakoby proč. Nejdřív přišel Covid takže vlastně lidi se báli změnit zaměstnání No jasně. zkušební doba no go Jasně.
24:12MilanA chvilku to jako přetrvávalo a teďka je to dokrmený prostě válkou na Ukrajině to znamená a a zároveň vlastně Eh ty je tady 3% nezaměstnanost to má zdá se nula v Praze že jo jako zcela jednoznačně. A vlastně ta ty obavy těch lidí míň zaměstnání tady stále jako přetrvávají jo protože prostě jako lidi žijí jako ve větší nejistotě. Hm hm A jo do toho prostě nám tady lítají že jo vysoký úrokový sazby našich hypoték všichni ty naše Hm.
24:43Milanprostě jo Eh řešíme bydlení rostou rostou náklady jo energií. Takže principielně prostě si myslím že se snůži snížila fluktuace a jako aby lidi změnili práci to už musí být jako silnější impuls než byl dříve. Rozumím jako vnímám to podobně jenom teďka mi přijde teďka mi přijde že už je to v té situaci kdy je to jakoby ta budoucnost je jako trošku prediktibilnější pro ty lidi než byla třeba před rokem kdy prostě tady tohlencto všechno se dělo a šlo nahoru. Teďka už to tak jako působí jako Jistě i a říkám to teď jako na základě svých subjektivních zkušeností jako nemám data prostě se HR trhu jenom že jsme se bavili o tom že to je že to je divočina že to není jednoduchý tak najít jako dobrý lidi asi nebylo nebylo nikdy nebylo Jasně nikdy jednoduchý jasně jasně.
25:34MilanA to AI teda jako změní HR industry nebo nebo nevíš seš prostě jako e-business guy a budem se bavit v dalším díle o víc o e-businessu? Hele můžem se bavit klidně i o business o e-businessu i tady o tomhle ale myslím si že nám končí čas skoro. Myslím že nám končí čas skoro.
25:53MilanTak já myslím že to utneme. Mně Já myslím že ten vtípek na Personal byl hezkej a ono se to týká i toho manažeru. že jo. A tak tenhleten díl byl moc příjemný takový jako velmi dynamický. Dnes jsme měli Honzu Mayera z Heuréky. V Boherorce jsme se moc nebavili takže to dáme Příště. Dáme to ve druhým dílu. Takže mockrát děkuju. Loučí se s váma Milana Malovský z dream.jobs CEO podcast a doufám že nás budete sdílet na sociálních sítích komentovat protože s Honzou je to fakt paráda se bavit. Tak těším se na další díl. Díky moc.
Přepis je bez rozlišení mluvčích — Google to pro češtinu neumí. Přepis je strojový drobné chyby v něm být mohou.
