← Zpět na epizody
#771. díl28 min3. 7. 2026médiamarketing

„Pět brigádníků, co pracují zadarmo“

Michal Kubíček · Owner · Mediatoring.com
Obal epizody #77 — Michal Kubíček · Owner · Mediatoring.com
Zatím obrázek epizody — nahradí ho foto z natáčení
Poslechnout epizodu 28 min
0:0028:00

O epizodě

Jak pracovat s AI nástroji ve vaší firmě?

Klíčové myšlenky

„Tenhle nástroj za dvacet dolarů měsíčně je pro mě ten nejlevnější zaměstnanec, kterého jsem kdy zaměstnával.“
Deset e-shopů a čtyři firmy

Michal Kubíček vlastní momentálně čtyři firmy plus nějaké podíly a provozuje deset e-shopů v různých zemích Evropy — jedním z nich je Svět cukrářů. Sám o sobě říká, že je líný, a když se dozvěděl, že je „od minulého století“, přišlo mu to výstižné: první web spouštěl v roce 1999 a od té doby se to s ním táhne. Měl cestovky i online televizi ještě před příchodem streamu; všechno to spojuje online a technologie. Zkrachovat mu podle svých slov nic nezkrachovalo, protože to vždycky včas prodal — cestovka skončila až dva tři roky po prodeji. Něco se daří víc, něco míň, ale díky rozložení mezi B2C a B2B to jde. A cukroví teď nejí, protože mu manželka řekla, že pokud nezhubne deset kilo, nikam nepojedou; dovolenou přitom zaplatil dřív, než na ultimátum přistoupil.

S AI jedeme od roku 2016

S umělou inteligencí pracuje Michal Kubíček ve firmách zhruba od roku 2016, dívat se na ni začali kolem roku 2014. Byla to tehdy smutná doba: v Česku se tomu komerčně věnovali asi dva lidé, zbytek byl na univerzitách nebo v Seznamu — a bylo to strašně drahé. Jeho e-shop měl tehdy měsíční obrat, jaký dnes udělají za dopoledne. Protože byl vždycky blízko technologiím a je líný, hledal nástroj pokaždé, když měl něco dělat podruhé nebo potřetí; lidi jsou drazí a nástroj je vždycky levnější. Rozjelo se to v letech 2016 a 2017, kdy nasadili doporučovací algoritmy — to, co dnes zná každý z Netflixu nebo z reklamy na sekačku, která vás pak měsíc pronásleduje. Jen tyhle automatické nástroje dělaly po pár měsících čtyři miliony obratu. Druhý zvrat přinesl covid: objednávky rostly o stovky procent a zákaznická podpora pro zahraničí s rodilými mluvčími zkolabovala. Stáli před volbou e-shop zavřít, nebo to vyřešit jinak — a použili tehdejší nástroje generativní AI. Až potom přišel ChatGPT.

Pět brigádníků na druhé straně světa

Michal Kubíček by se nedíval na segmenty, oddělení ani profese, protože to jsou často plovoucí činnosti — díval by se na jednotlivé úkoly. A půjčuje si metriku od někoho chytřejšího: představte si, že máte na druhé straně světa pět nebo deset brigádníků, kteří pracují zadarmo, a můžete jim zadávat práci mailem, chatem, sdílenými dokumenty nebo jakkoliv, kde jde informace přenést. Tedy ne to, co leží v šanonu u Marušky v kanceláři. Pokud takové konkrétní činnosti ve firmě dokážete identifikovat, jsou to přesně ty, které za vás dneska může dělat AI nebo relativně jednoduchá a levná automatizace. Platí to napříč — mezi jeho klienty jsou automotive, účetní firmy i firmy zabývající se odpady, a stavbyvedoucí, strojaři i konstruktéři. Není to o odvětví, je to o té konkrétní činnosti.

Tisíce mailů a tendr na židle

Jeden klient Michala Kubíčka dostává denně tisícovky mailů s nabídkami a poptávkami, které musí armáda lidí v Indii, Americe, Polsku i Česku zpracovávat. Data chodí v různých formátech — v mailu, v Excelu, jako odkaz na web — a jsou to hodiny a hodiny spáleného času, který si vůbec nezaslouží, aby ho dělal člověk. Dnes tam mají systém, který data z mailu přečte, anonymizuje je, takže jazykový model neví, komu to konkrétně šlo, rozřídí je a vrátí zpátky do systému. Nedávno taky nasazovali asistenta do softwaru na tendry: dřív musel mít nákupčí expertizu a při nákupu židlí vědět, že se má ptát na pevnost koleček nebo na potah. Dnes AI agentovi řeknete, že potřebujete koupit dvacet židlí, a on se doptá, jakou máte v kanceláři podlahu, jak těžcí lidé na tom budou sedět a kolik cyklů to má vydržet. Dvě tři kliknutí a máte hotový tendr. Uplatnění jsou podle něj stovky — od mini tasku, kdy z PDF potřebujete vytáhnout dvacet mailů, až po komplexní úlohy.

Nástroj za dvacet dolarů

Kdy se automatizace vyplatí? Michal Kubíček to má převedené na peníze a na čas. Nastavení poloautomatizace nebo AI asistenta mu trvá pět až dvacet minut, protože v tom jede; bez zkušeností to bude dvacet minut až hodina a půl. Pokud je to úloha, která vám denně zabere pět minut, návratnost si spočítáte velmi rychle — z pěti minut je najednou dvacet sekund. Sám má na pracovišti obrovský široký monitor: dole notebook, nahoře druhé okno, vpravo úkolovník, vlevo Netflix a pod tím dva chaty, jeden ChatGPT a druhý Claude. Je to tam proto, že v každém tom políčku mu čeká pět brigádníků, až jim něco hodí — a hází jim denně dvacet až třicet různých věcí. Ve finále to šetří neskutečně času.

Michal Kubíček odpověděl i na otázky z CEO Playbook
Jak ve firmě využíváme umělou inteligenci
Ve svých firmách pracuje Michal Kubíček s umělou inteligencí zhruba od roku 2016, dívat se na ni začali kolem roku 2014. Byla to bohužel smutná doba pro rozvoj AI aplikací: v Česku byli tak dva lidé, kteří se tomu věnovali vážně a byli ochotní to dělat komerčně, zbytek byl na univerzitách nebo zaměstnaný v Seznamu. A bylo to strašně drahé — pro relativně malý e-shop, jaký tehdy měl, to bylo fakt těžké, protože jeho tehdejší měsíční obrat udělají dneska zhruba za dopoledne. Protože ale vždycky měl blízko k technologiím — a protože je líný, takže když musí něco dělat dvakrát nebo třikrát, hledá nástroj, který to udělá za něj — zkoušeli to dál. Lidé jsou totiž strašně drazí a nástroj je vždycky levnější. Doopravdy se to rozjelo někdy v roce 2016 a 2017, kdy našli řešení a část si vyvinuli sami: byly to doporučovací algoritmy, tedy recommendation engines. Dneska to zná každý z Netflixu, kde si pustíte korejský seriál a už se korejských seriálů nezbavíte, nebo z toho, že si koupíte sekačku a ta za vámi měsíc jezdí po internetu. Právě tohle začali zavádět do e-shopu a strašně jim to pomohlo — po několika měsících dělaly jenom tyhle automatické nástroje čtyři miliony obratu. Druhým zvratem byl covid. Museli přeorganizovat celé procesy ve firmě, objednávky rostly o stovky procent a odpadla jim zákaznická podpora pro zahraničí s rodilými mluvčími, ta jim úplně zkolabovala. Stáli před rozhodnutím, jestli e-shop zavřou, nebo to udělají jinak pomocí nástrojů generativní umělé inteligence, které už tehdy existovaly — a tak to začali zpracovávat ještě víc. Až nějakou dobu potom přišel ChatGPT a veřejně dostupné nástroje, u kterých je aplikací samozřejmě celá řada.
Jak přemýšlím při těžkých rozhodnutích
Nástroje a rutiny, bez kterých firma nefunguje
Na stejné otázky odpovědělo dalších 53 ředitelů Co je CEO Playbook

Přepis rozhovoru

Zobrazit celý přepis 4 236 slov · 48 úseků

Mohlo by vás také zajímat